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李彥宏:不認同李開複AI寡頭論 需廠商廣泛合作

科技萌萌 06-30 03:01

搜狐科技文/丁丁

6月29日,首屆世界智能大會在天津梅江會展中心舉行。這屆大會上,李彥宏、柳傳志、馬雲等重量級嘉賓做了主題演講。百度公司董事長兼首席執行官李彥宏做了題爲“人工智能 現在進行時”的演講。

在談到人工智能未來的發展時,李彥宏稱,其不認同李開複前段時間提出的人工智能寡頭論觀點。李彥宏認爲,單靠一家公司,很難在人工智能領域做大做強。只有與有實力的廠商廣泛開始合作,才能把智能技術推向新的高度。

李彥宏在演講中特別提到,6月28日,百度的人臉識別技術已經在南陽機場正式落地。據稱,此次落地南陽姜營機場的從安檢到登機的全流程旅客人臉識別管理系統爲全國首創。這套系統的人臉識別准確率達99.7%,較准確率93%的人眼識別更准確。使用了人臉識別技術後,將全面簡化登機流程,提高安檢准確性,提升用戶體驗。

在此系統下,旅客可在安檢時出示機票,並通過1:1的人臉認證技術進行身份比對,確認旅客信息,並將旅客的圖像信息錄入到數據庫中;登機時,通過1:N的人臉識別技術,將乘客信息與庫中的信息進行核對,確認登機信息。據搜狐科技了解,未來百度將繼續升級機場管理系統,推動機場無紙化進程,甚至機場內消費等也將通過人臉識別來完成。

去年年底,百度就已經與南航簽訂戰略合作協議,在基于地理位置信息的出行服務、互聯網營銷、線上線下業務互補、雲計算與大數據、新型技術探索、用戶挖掘等8個領域進行合作。

搜狐科技將李彥宏演講內容進行了相應的整理,以飨讀者。

世界智能大會由天津市人民政府、國家發改委、科技部、工信部、國家網信辦、中國科學院、中國工程院共同主辦。

以下爲李彥宏演講內容全文:

大家早上好,非常榮幸能夠在世界智能大會上跟大家分享一些我的觀點,也感謝進鵬書記的介紹,其實我們過去十年經常在一起探討人工智能方面的各種各樣的問題,他本人也是人工智能方面的專家,所以我們有非常多的共同的語言。我其實還是首先要祝賀天津,在人類剛剛進入智能時代的時候,又恰逢其時地搞了這麽一個世界智能大會,能夠把興趣相同的人聚集在一起,大家一起探討,不管是智能科技給人們帶來未來的這種收益還是說將來有可能我們面臨的風險,都是非常有意義的話題,所以我們在這個時候,一起來探討是非常好的。

我和剛才幾位發言的嘉賓一樣,我們都認爲人工智能時代已經到來了。未來的幾十年,可能三十年到五十年,推動世界經濟發展的一個最重要的力量,很可能就是智能科技的進步。爲什麽這樣說呢?其實我們看一看曆史,也基本上會得出來同樣的結論,過去一百年,世界經濟的成長主要是靠技術革新,是靠創新來推動的,不是靠人口增長來推動的。過去一百年,大多數的經濟增長的總量是發達國家創造的,發達國家不是人口增長帶來的,是人們的生産效率的提升帶來了經濟的增長。如果我們看一下過去四十年,其實很明顯的一個特點就是,技術革新主要發生在IT領域。所以我可以講,過去四十年,世界經濟增長的主要推動力是IT技術的這種革新。怎麽來證明它?大家看一看,1977年美國股市上最大的五個公司,主要是汽車、能源這些公司,只有一個跟IT相關的是IBM,到2017年今年的時候,現在頭五家公司已經全部都是IT領域的公司了。那麽爲什麽是這樣的?就是因爲過去這麽多年,無數的IT方面的進步,在不斷地推進著世界經濟的發展。中國現在像阿裏、騰訊也是逐步地在進入這樣的狀態。

我作爲一個技術出身,我們如果再拉近一些,過去二十年主要的IT領域的創新發生在什麽地方?大家可能有人聽過有一個詞叫做“去IOE”我最早聽到這個詞的時候不是很理解,什麽叫去IOE,就是去IBM、Oracle和EMC,因爲像我們這種互聯網公司,搜索引擎公司從成立的第一天起就沒有用過IOE最早的時候因爲互聯網很大,大家都有需求上網找東西。但是我們不能買IBM那麽貴的服務器,也不能買Oracle這種數據性的系統,而且還慢,我們需要的是非結構化的系統,我們就開發了一套處理非結構化的技術,用很便宜的PC服務器,用自己開發的軟件程序,就能夠同時支持幾千萬人幾億人進行搜索。所以去IOE在搜索引擎公司一開始的時候就解決了這個問題。

再到後來,搜索的這些技術,我們覺得它不僅可以在搜索裏用,也可以在很多很多應用裏用,怎麽樣大規模地並行化地去處理非結構化數據,這些技術把它做出來之後原來只作搜索可以用,後來在其他地方也可以用,所以Cloud Computing是雲計算,當時谷歌他們把這個公布出來後說這個就是雲計算的基礎,開始了進行人工智能時代之後,又是搜索引擎公司最先利用已有的基礎,去接著創新,而且再往前推一步,不及是軟件層面,也開始到硬件層面。大家知道GPU原來是打遊戲用的,現在人工智能深度學習的計算,基本上都是GPU來完成的。吳恩達以前在谷歌的時候,很不爽,因爲谷歌不讓他們買,他們不像人這個方向,到了百度後就隨便買,後來我們就有了很大的人工學習系統,再往後也是新一代的系統架構,它可以更便宜,可以解決相關的問題,像百度網盤雖然也虧錢但是還在撐著,其他的網盤撐不住了,因爲我們的架構用的成本更低。

過去二十年,搜索引擎公司在技術方面,是對計算機科學有著相當大的計算,無論是去IOE等的廣泛使用,都跟搜索引擎面臨的這些問題並且去解決它是分不開的。

去年我在百度的聯盟峰會上講叫做下一幕是人工智能,其實僅僅過了一年的時間,就不是下一幕了,而是這一幕,現在所有的人其實都意識到了,我們處在一個人工智能這樣的時代,人工智能時代其實不斷的有新的東西出現,我們看到這些東西的時候都覺得非常的興奮。2009年谷歌開始他們自動駕駛的項目,今天全球無論是互聯網公司還是汽車廠商,都已經意識到,自動駕駛是代表汽車工業的未來的。2013年1月份,百度成立了IDL研究機構,這是全球第一家以深度學習命名的企業裏的研究院。今天任何一個會點深度學習技術的人,別的不敢說,你找一個高薪的工作肯定是沒問題的。

2014年12月份亞馬遜開始內測echo,這個也有劃時代的意義,過去我們都在用手機,今天如果用echo這樣的東西可以原場進行語音識別,PC時代大家是用鼠標和鍵盤跟計算機交互,智能手機時代用觸摸屏跟計算機進行交互,人工智能是很可能用語音和圖像來跟計算機技術交互。

2015年12月,百度宣布我們語音識別的精確度已經超越人類人工的水平。

2016和2017年微軟和谷歌也分別宣布他們語音識別的精確度超越了人類的水平。

更近一點我們看,2016年12月5日亞馬遜推出無人值守的線下零售商店Amazon Go。

2017年5月4日,百度宣布新使命,百度頭17年是讓人們更平等快捷地獲取信息,找到所求,這是帶有互聯網時代的使命,是連接人和信息,但是隨著人工智能時代的到來,我們能做的事情遠遠大部分只這些,智能技術可以改變更多,可以讓這個複雜的世界變的更簡單,所以我們就是用科技讓複雜的世界變的更簡單。爲什麽說這個世界還是複雜的,現在去機場還要帶上身份證過安檢,我不帶身份證不過案件就直接上飛機爲什麽不行呢,我們出行很多人要開車,開車要學習很多要人花一個月或者更長的時間花很多錢上駕校才能學會開車,爲什麽不能我坐到車裏它就把我帶過去呢,等等這樣的智能技術,可以使這個世界變得更加簡單。包括我們天天使用的電視機的搖控器按鈕,有幾十個按鈕,大多數人不用那個按鈕也不知道幹什麽用的,爲什麽不能我說它調到哪個電視,它就調到哪個電視,我問它這個演員叫什麽名字它就能告訴我,就是完全可以用語音來解決,世界將來會變的這麽簡單而它變的簡單的途徑就是靠智能技術。

上個星期,Facebook也正好宣布他們改了他們的使命,6月22日在芝加哥,紮克伯格他說我們過去的使命叫做“make the world open and conneted”就是開放連接,現在就是怎麽能夠Bring the world closer together,找到人和人之間的相同的興趣,把他們聯結在一起。兩個人相隔千裏,比如大家都對牡丹花感覺興趣,他們靠用戶畫像能夠把他們匹配起來,牡丹花有一千多個品種,有各種各樣的,當你說這些話沒有一個人能聽得懂,但是千裏之外可能有人也感興趣這些東西,他能聽得懂,你們就可能連接起來了,說起來有點像貼吧,但是這是新時代的新使命。

所以重視人工智能其實已經成爲全球的共識了,過去一年你去跟世界任何一個國家的領袖交談,講起人工智能的話題來,他都能給你講幾句,因爲它對人類社會的影響,其實不僅在經濟層面,在社會,在文化各個層面都會有非常大的影響力。

今年對AI的投資有三百億美元,人們對AI的關注也是前所未有的高。2016年比2015年百度指數搜索“人工智能”這個詞上升了632%,2017年上半年在這麽高的基數上又上升了45%。中國在人工智能方面還是非常的有優勢的,爲什麽這樣呢,我們有很大的市場,我們有很多的人才,大家看人工智能方面的論文,好多都是中國人寫的,我們可能天生就適合幹這個事,我們也有很多的資金,更重要的是,人工智能技術要想往前推進,它需要有大量的數據的積累進行訓練,全世界沒有一個市場是有7億多的網民,說的是同樣的語言,遵循的是同樣的文化和道德標准,遵循的是同樣一個法律,你再也找不到這樣的市場了,在這樣的市場中在人工智能方面真的是如魚得水,我們不領先世界真的是說不過去的。所以外媒他們也注意到了,像華盛頓郵報說“中國的人工智能研究已走在世界前列”,紐約時報說的更簡短一些,但是中國在人工智能方面的成就是舉世矚目的。

人工智能在應用方面,其實每天都有新的東西出現,所以應該是在加速進入各種各樣的場景。比如說人臉識別,我剛才提到機場,就是在昨天在南陽機場,已經實現了刷臉登機,不用登機牌直接刷臉過去,在過去我們覺得很難想象的東西,已經實實在在地發生了。無人駕駛,現在全球的共識大概是在2021和2022年之間,無人駕駛會成爲現實,目前汽車零件公司已經加入到了無人駕駛的研究和開發的行業,這個大潮看起來是誰都擋不住的。我們也嘗試著用AI的技術,用人臉識別的技術,去幫助尋找走失的人最近的一個案例就是重慶的一個孩子在四五歲走失,27年以後他生活在福建,通過人臉識別比對找到了他的親人。還有一例是陝西的一對老夫婦,帶著他智障的兒子到北京看病,結果兒子走丟了,因爲是智障說不出來自己姓什麽叫什麽,他們在北京徘徊了八個月後,還是靠人臉識別的技術比對上了,找到他的時候他已經滿臉絡腮胡子,跟你平時見到他的照片是不一樣的,但是機器可以識別出來。

智能語音的交互,對電視說話用語音控制這個電視現在已經實現了,在長沙我們就落地了這樣的一個機頂盒,是完全可以用語音操控的,你問它那個演員是誰,它真的知道是誰。

我最近也在講,人工智能時代其實思考方式跟互聯網時代是非常不一樣的,我總結了一些,基本上是這樣子,我們覺得智能手機現在已經完全普及,所以手機仍然會長期存在,但是移動互聯網的機會已經不多了,再重新創業,今天你再幹個什麽事,你說我靠移動互聯網能夠起來,這個已經非常困難了。第二是需要把這個思維方式From think Mobile to think AI,Mobile需要用手劃來劃去的,而人工智能是純軟件的一個東西,但是進入人工智能時代,你必須要思考,軟硬件的這種結合,我們在公司內部開會的時候很明顯,有做移動産品的産品經理就會很關注說我這個字,我這個功能要用幾個字描述,字體大小應該是什麽大小什麽顔色,而人工智能方面的産品經理從褲兜裏掏出一個芯片說我這個可以做到58塊錢一片了,有什麽什麽不同的功能,這是兩種完全不同的思維方式。所以我們也覺得,未來在智能時代,軟件和硬件的結合會越來越明顯。

很多人講數據秒殺算法,馬雲講DT時代講了很多年了,上個月我們在大數據峰會上也碰到,特別巧我們倆是一個平行論壇,我當時覺得壓力很大,大家都去聽馬雲的不聽我的怎麽辦,後來還好,我那場也挺滿的。我是講的,真正推動社會進步的是算法,到閉幕的時候,馬化騰出來總結說,其實他們倆說的都不對,最重要的既不是數據也不是算法,是場景。其實沒有必要去做這樣的爭論,甚至我覺得這些都是套路,大家說的本不矛盾,我在當時講話的時候,除了講算法推動社會進步外,我也講了,過去的創新來自大學、實驗室,未來的創新會來自數據和場景。

我們也覺得,因爲我們已經進入了AI的時代,智能的時代,那麽用AI的思維做互聯網産品,會有非常大的優勢。

所以我在這裏希望大家能夠把握人工智能的這種廣闊的前景,因爲它確實是可以改變任何一個行業,它會改變醫療健康行業,會改變教育行業。剛才聯合國教科文組織這位局長也講了,有很多很多知識我們積累起來了,怎麽樣讓人能夠更加高效地更加簡單地去學會這些知識,其實人工智能在個性化的這種學習和教育上,會有很大的潛力可以挖,金融方面現在也廣泛地在應用人工智能的這種技術,幾乎每一個行業,在制造、安防都會受到人工智能的很大的影響,今天下午的很多論壇都是一個一個行業在探討人工智能的影響力,所以我也不在這裏細講了。

人工智能時代不是某一家公司或者某幾家公司的專利,相反的它是很多很多公司合在一起來做的一個事情,最近我看李開複在《紐約時報》上撰文,說未來人工智能時代很殘酷,最後機會都會變成大公司的,全球可能有七家公司是真正能夠從人工智能時代獲益變成很大的。其實我不同意這個觀點,要想做成一件事情,現在比如說百度我們在無人機上做了好幾年,積累了很多的技術,但是我們仍然覺得靠我們一家公司做這個事是做不成的,我們需要把博世等這類廠商引進來,我們也需要把汽車制造商引進來,也需要把各種各樣的共享出行的運營商都引進來,在芯片的層面我們跟英偉達合作,跟HTC等等合作,大家一起合作了,才能把智能技術推向一個新的高潮。

今天因爲時間關系,我就不講這些東西了,大家如果對這些細節感興趣,我們7月5日會開一個開發者大會,大家有興趣可以去那個會聽一聽。

就講這些,謝謝大家!

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